Friday, November 22

Apuntes de Fredi Vivas en: “Ciclo Pensar e Innovar #5: CHATGPT4 Inteligencia Artificial Generativa”

Inauguramos sección en Multiviral, buscando de la mano de los expertos entender cómo funcionan las cosas en el mundo de la tecnología. En esta ocasión, tomamos una charla que dio el emprendedor y tecnólogo Fredi Vivas, explicando de manera sencilla y didáctica cómo está compuesta la Inteligencia Artificial Generativa

“La inteligencia artificial es una de las ramas de la ciencia de la computación”

Dentro de ella, hay diferentes mundos. Por ejemplo, tenemos el mundo de la visión artificial, que está relacionado con cómo las máquinas ven. Esto sucede cuando tomo el celular y reconoce las caras. También tenemos otro tipo de visión artificial que se llama procesamiento de lenguaje natural, que sería cuando extraes contenido de los textos. Por último, está la Inteligencia Artificial Generativa, que es la capacidad de las máquinas para generar contenido sintético.

“La inteligencia artificial es una simulación de la inteligencia humana”

Específicamente, podemos decir que hay un tipo de inteligencia artificial que está formada por redes neuronales artificiales. Estas redes neuronales artificiales se comportan bastante parecido a cómo funciona nuestro cerebro

“Este tipo de modelos de Inteligencia Artificial Generativa funciona de la misma manera a cuando usamos el celular que interpreta nuestras palabras mientras interactuamos”.

Con el predictivo del celular podemos escribir ‘hola’, y el celular nos sugiere una palabra. ¿Cómo creen que esa palabra es sugerida? Es ahí cuando aparecen los conceptos que maneja la Inteligencia Artificial, que son: matemática, estadística y software.

“La Inteligencia Artificial maneja probabilidades”

Logrando que los textos tengan una estructura. Esa es la verdadera razón por la cual creemos que es casi un humano el motor de estas herramientas. La estructura es buena comparativamente con nosotros, pero no quiere decir que entienda. Estos modelos de lenguaje están entrenados con muchísimos datos

“Tienen la capacidad de aprender usando datos”

Lo que les permite realizar predicciones de cuál es la mejor sugerencia.

“Las redes neuronales artificiales funcionan con una gran cantidad de ejemplos”

Lo que les da la capacidad de inferir los patrones que identifican cada cosa. Cuando se les muestra una imagen, pueden identificar de qué se les está hablando

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